lunes, 11 de mayo de 2015

CONTENIDO


BLOQUE VIII: APLICAS LAS LEYES DE SENOS Y COSENOS.

En el Bloque VIII aplicarás las leyes de los senos y cosenos.
 
 
BLOQUE IX: APLICAS LA ESTADÍSTICA ELEMENTAL.

En el Bloque IX identificarás el significado de población y muestra, además de reconocer y aplicar los conceptos de medidas de tendencia central y de dispersión.


BLOQUE X: EMPLEAS LOS CONCEPTOS ELEMENTALES DE LA PROBABILIDAD.

Lo aprendido en el Bloque X te permitirá distinguir entre eventos deterministas y aleatorios, utilizando las leyes aditiva y multiplicativa de las probabilidad.

Probabilidad


DEFINICIÓN CLASICA

Si en un experimento pueden producirse N resultados igualmente posibles y si dentro de estos N resultados el evento A puede ocurrir  veces, la probabilidad del evento A está dada por
 
 
Ejemplo:
 
 
a) Calcular la probabilidad de que salga "cara" al lanzar una moneda:
Casos favorables: 1 (que salga "cara")
Casos posibles: 2 (puede salir "cara" o "cruz")
Probabilidad = (1 / 2 ) * 100 = 50 %
 
 
REGLA DE ADICIÓN
 
 
Los eventos compuestos se generan al aplicar las operaciones básicas de los conjuntos a los eventos simples. Las uniones, intersecciones y complementos de eventos son de interés frecuente. La probabilidad de un evento compuesto a menudo pueden obtenerse a partir de las probabilidades de cada uno de los eventos que lo forman. En ocasiones, las operaciones básicas de los conjuntos también son útiles para determinar la probabilidad de un evento compuesto.
De esta manera para A y B eventos del espacio muestral S, entonces:
 
MATH
 
Ejemplo:
 
 1.- Sea A el suceso de sacar un As de una baraja estándar de 52 cartas y B sacar una carta con corazón rojo. Calcular la probabilidad de sacar un As o un corazón rojo o ambos en una sola extracción.
Solución:
A y B son sucesos no mutuamente excluyentes porque puede sacarse el as de corazón rojo.
Las probabilidades son:
Monografias.com
Reemplazando los anteriores valores en la regla general de la adición de probabilidades para eventos no mutuamente excluyentes se obtiene:
Monografias.com
 
REGLA DE LAS MULTIPLICACIONES

De la definición de probabilidad condicional se tienen los siguientes resultados al despejar $P(A\cap B):$
 
Las relaciones $\left( 1\right) $ y $\left( 2\right) $ son casos especiales de la llamada Regla de la multiplicación, la cual es útil para:
 
Calcular probabilidades de intersecciones de eventos MATHcon base en probabilidades condicionales.
Esta regla de manera general se puede expresar como:
Sea MATH eventos tales que MATH. Entonces
 
                MATH            
 
Ejemplo
 
1. (Inspección de Lotes)
Un lote contiene $100$ items de los cuales $20$ son defectuosos. Los items son seleccionados uno despues del otro para ver si ellos son defectuosos. Suponga que dos items son seleccionados sin reemplazamiento (Significa que el objeto que se selecciona al azar se deja por fuera del lote). ¿ Cúal es la probabilidad de que los dos items seleccionados sean defectuosos?.
 
Solución
Sea los eventos
MATH
entonces dos items seleccionados seran defectuosos, cuando ocurre el evento $A_{1}\cap A_{2}$ que es la intersección entre los eventos $A_{1}$ y $A_{2}$. De la información dada se tiene que:
MATH MATH
así probabilidad de que los dos items seleccionados sean defectuosos es
MATH
Ahora suponga que selecciona un tercer item, entonces la probabilidad de que los tres items seleccionados sean defectuosos es
MATH 
 

 

Medidas de Dispersión

RANGO ESTADISTICO

El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.

Ejemplo:

Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5), el dato menor es 4 y el dato mayor es 9. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango = (9-4) = 5

VARIANZA


La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

 S_X^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2}{n-1}
S_X^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2
Ejemplo:
 
Obtener la varianza de
 
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
 
varianza
 
DESVIACIÓN TÍPICA

La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.

Desviación típica muestral
 
S = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}
 
Desviación típica poblacional
 
\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n fi (X_i - \mu)^2}{n}}
 
Ejemplo
 
-->x = [17 14 2 5 8 7 6 8 5 4 3 15 9]
x = 17. 14. 2. 5. 8. 7. 6. 8. 5. 4. 3. 15. 9.
-->stdev(x)
 = 4.716311
 
 

Medidas de Tendencia Central

MEDIA ARITMETICA

La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumadores.

 \overline{x} = \frac{x_1 + x_2 + ... + x_n}{n} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i
 
 PROBLEMA:
 
Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.
 
media aritmética
 
MODA
 
La moda es el dato más repetido de la encuesta, el valor de la variable con mayor frecuencia absoluta. En cierto sentido la definición matemática corresponde con la locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.
Su cálculo es extremadamente sencillo, pues solo necesita un recuento. En variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la variable, se recurre a la interpolación. 
 
Por ejemplo:

El número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
 
MEDIANA
La mediana es un valor de la variable que deja por debajo de sí a la mitad de los datos, una vez que éstos están ordenados de menor a mayor.
 
En datos agrupados
 
EJEMPLO:
 
Primero hallamos las frecuencias absolutas acumuladas Fi (ver tabla del margen derecho).
Así, aplicando la fórmula asociada a la mediana para n impar, obtenemos X(39+1)/2 = X20 y basándonos en la fórmula que hace referencia a las frecuencias absolutas:
Ni-1< n/2 < i = N19 < 19.5 < N20
Por tanto la mediana será el valor de la variable que ocupe el vigésimo lugar.

 En nuestro ejemplo, 21 (frecuencia absoluta acumulada para Xi = 5) > 19.5 con lo que Me = 5 puntos (es aconsejable no olvidar las unidades; en este caso como estamos hablando de calificaciones, serán puntos)
La mitad de la clase ha obtenido un 5 o menos, y la otra mitad un 5 o más.
 
 
 

Leyes de los Senos Y Cosenos

LEYES DE LOS SENOS

 
Para cualquier triangulo se verifica el Teorema del seno que demuestra que: «Los lados de un triángulo son proporcionales a los senos de los ángulos opuestos»:
 
 
 
Problema:
triángulo
 
Triángulos
Triángulos
Triángulos
 

LEYES DE LOS COSENOS

 
Para cualquier triangulo se verifica el Teorema del coseno que demuestra que: «El cuadrado de un lado es igual a la suma de los cuadrados de los otros lados menos el doble del producto de estos lados por el coseno del ángulo comprendido»:
           
a2 = b2 + c2 − 2bc * cos(A)
 
b2 = a2 + c2 − 2ac * cos(B) 
 
c2 = a2 + b2 − 2ab * cos(C)
 
Problema:
 
Las diagonales de un paralelogramo miden 10 cm y 12 cm, y el ángulo que forman es de 48° 15'. Calcular los lados.
dibujosolución
 
dibujosolución

lunes, 20 de abril de 2015

Identidad trigonometrica


Una identidad trigonométrica es una igualdad entre expresiones que contienen funciones trigonométricas y es válida para todos los valores del ángulo en los que están definidas las funciones (y las operaciones aritméticas involucradas).

Notación: se define sen2α como (sen α)2. Lo mismo se aplica a las demás funciones trigonométricas.


IDENTIDADES FUNDAMENTALES

Relación seno coseno
 
cos² α + sen² α = 1
 
Relación secante tangente
 
sec² α = 1 + tg² α
 
Relación cosecante cotangente
 
cosec² α = 1 + cotg² α
 
cosecante
secante
cotangente
 

Problema


Sabiendo que tg α = 2, y que  180º < α <270°. Calcular las restantes razones trigonométricas del ángulo α.
Razones
Razones
Razones
 
 
 
 
 
 



Graficas de las Funciones Trigonometricas


Funciones trigonometricas


FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS

 

Las funciones trigonométricas se definen comúnmente como el cociente entre dos lados de un triángulo rectángulo asociado a sus ángulos. Las funciones trigonométricas son funciones cuyos valores son extensiones del concepto de razón trigonométrica en un triángulo rectángulo trazado en una circunferencia unitaria (de radio unidad). Definiciones más modernas las describen como series infinitas o como la solución de ciertas ecuaciones diferenciales, permitiendo su extensión a valores positivos y negativos, e incluso a números complejos.

 

CONCEPTOS

 

1) El seno de un ángulo es la relación entre la longitud del cateto opuesto y la longitud de la hipotenusa:

2) El coseno de un ángulo es la relación entre la longitud del cateto adyacente y la longitud de la hipotenusa:

3) La tangente de un ángulo es la relación entre la longitud del cateto opuesto y la del adyacente:

4) La cotangente de un ángulo es la relación entre la longitud del cateto adyacente y la del opuesto:

5) La secante de un ángulo es la relación entre la longitud de la hipotenusa y la longitud del cateto adyacente:

6) La cosecante de un ángulo es la relación entre la longitud de la hipotenusa y la longitud del cateto opuesto: