lunes, 11 de mayo de 2015

Medidas de Dispersión

RANGO ESTADISTICO

El rango o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.

Ejemplo:

Para la muestra (8, 7, 6, 9, 4, 5), el dato menor es 4 y el dato mayor es 9. Sus valores se encuentran en un rango de:
Rango = (9-4) = 5

VARIANZA


La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones:

 S_X^2 = \frac{\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2}{n-1}
S_X^2 = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^2
Ejemplo:
 
Obtener la varianza de
 
12, 6, 7, 3, 15, 10, 18, 5.
 
varianza
 
DESVIACIÓN TÍPICA

La varianza a veces no se interpreta claramente, ya que se mide en unidades cuadráticas. Para evitar ese problema se define otra medida de dispersión, que es la desviación típica, o desviación estándar, que se halla como la raíz cuadrada positiva de la varianza. La desviación típica informa sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media; cuanto mayor sea su valor, más dispersos estarán los datos. Esta medida viene representada en la mayoría de los casos por S, dado que es su inicial de su nominación en inglés.

Desviación típica muestral
 
S = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}
 
Desviación típica poblacional
 
\sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n fi (X_i - \mu)^2}{n}}
 
Ejemplo
 
-->x = [17 14 2 5 8 7 6 8 5 4 3 15 9]
x = 17. 14. 2. 5. 8. 7. 6. 8. 5. 4. 3. 15. 9.
-->stdev(x)
 = 4.716311
 
 

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